数字化再造制造业空间大

杨义兴

中国企业评价协会日前公布的2022年中国新经济企业500强排行榜中，先进制造业超过五成。 我国先进制造业快速发展的重要原因之一是与数字经济的深度融合。 今年的《政府工作报告》提出要把制造业放在突出位置，加快传统产业和中小企业数字化转型，着力提升高端化、智能化、绿色化水平。 此前发行的《质量强国建设纲要》也多次强调制造业将向高端化、绿色化、智能化发展。 如何持续加快数字技术渗透传统制造业的速度、强度，使数字技术在传统制造业的应用达到新水平，发挥数字化提升制造业质量竞争水平更大的作用备受关注。

制造业是实体经济的基础是未来经济高质量发展的关键。 在面向数字经济时代的竞争中，依靠数字技术发展更高水平、更具竞争力的先进制造业，已经成为战略共识。 目前，我国制造业发展规模世界第一全球价值链(GVC )参与指数始终保持较高水平。 同时，我国制造业质量提升效果较好，数字化初步纳入基础制造业领域。 但是我们离制造业强国还有不小的差距，GVC地位指数仍然处于较低的位置高新技术制造业占比仍然相对不高，关键技术领域“掐脖子”问题时有发生。 2016年以来，我国数字经济开始进入高速增长阶段，数字经济产业规模增加到2021年的45.5万亿元但是，2021年第二产业的数字经济渗透率只有22%。 这表明我国制造业要实现数字化转型还有很多提高的空间。

考虑到这一点，必须坚持问题导向和底线思维，突出重点，统筹安排，有效运用数字化技术促进制造业竞争优势重塑。

首先，完善数字基础架构以支持制造业竞争质量水平的提高。 加强基础前沿科研，强化重大科学问题研究战略部署，健全国家科技计划基础研究支撑体系加强专利成果保护，激发数字技术创新动力和活力。 要为相关科技政策完善产业政策、财政政策、投融资政策等配套措施，加强物理基础设施数字化改造，构建点面数字基础设施全覆盖体系构建一些制造业数字化赋能平台，建设开放高效的新型数字基础设施生态。 要加快互联网、人工智能、大数据等新基础设施和科技进步，完善法律法规、数字治理、监管理念，为数字经济发展提供肥沃土壤为缓解区域、城乡发展差异，推动数字经济提高制造业质量竞争水平创造新动力。

第二，建设数字化与制造业协同创新体系。 我国复合型数字人才数量仍然不足，制造业转型缺乏重要核心人才。 需要建设高水平的研究基地，培养具有数字经济和高端制造业思维、视野和能力的复合型人才，调动一系列产学研合作机制为数字经济成为制造业质量竞争水平提供新的动能。 发布完善的研究计划顶层设计和技术创新计划也有人瞄准制造业高端化、智能化、绿色化的发展趋势，有的人有的放矢地培养创新型、实践型人才。 要完善奖金、薪酬、落户、补贴等激励机制，吸引海外复合型人才，为制造业数字化转型提供智力资本引流。 另外加大对职业教育和社会化培训支持力度，创新模式和方式，大力推进产学融合、教育优先，大规模培养数字化复合型产业工人。

第三，推动数字产业与制造业产业链融合。 将数字化成果应用于实体制造业的可靠通道，促进数字化创新链精准对接制造业产业链升级，提高两条链的合作稳定性和链接便捷性。 围绕制造业质量竞争水平提升的内涵与特征继续推进大数据存储、大数据交易、大数据采集加工等数字产业与制造业高质量发展有机结合，鼓励制造业在技术迭代、质量升级、品牌塑造等领域合理运用数字技术。 大力培育基于数字技术导向的生产性服务业围绕工业互联网创新应用、定制普及、生产平台共享、供应链管理优化等方向，提升数字要素在服务业业态和模式中的比重，促进现代服务业与先进制造业有机融合。