智能医疗区块链技术治疗异丙酚在口腔和颌面外科麻醉中的应用

智能计算机技术的迅速发展促进了人们生活水平的提高和整个智能系统的应用。 在现代医学中，医生利用他们积累的经验和医学知识来诊断疾病并得出结论。 为了有效传承医生积累的诊断经验，研发人员提出了使用人工智能技术开发智能辅助医疗诊断系统的想法。 智能医疗区块链技术可以帮助医务人员诊断和治疗，提高有效性和准确性。 那么，基于智能医疗的区块链技术对口腔和颌面外科麻醉中异丙酚的使用效果有何影响？ 刊登在Journal of Healthcare Engineering杂志上的applicationofpropofolinoralandmaxillofacialsurgeryanesthesiabasedonsmartmedicalblblochaing。

1.首先，

块链技术是通过哈希索引形成链结构的数据库，由多个部分进行操作。 区块链使用多个节点，通过分发对数据的多次访问来减少对中央互联网服务的依赖性避免中央服务器被数据丢失破坏的可能性。 区块链技术通过加密手段确保完整性，防止存储在区块链中的数据文件被篡改。 本文基于区块链技术和医疗系统的特点，从传统医疗档案存储的局限性出发设计了基于区块链的智能医疗救援系统。 该系统有助于医生的诊断和治疗，可以提高效率和准确性。

口腔颌面部手术期间，由于手术区域靠近气道，术后出血、局部肿胀或术后治疗不当易导致气道梗阻。 另一方面，患者及其家属往往不能接受预防性气管切开术，气管导管往往提前拔除，这些情况可能造成致命后果。 随着ICU镇静技术的进步，术后气管插管维持自主呼吸已成为主流，医疗安全性得到改善患者的恢复速度也加快了。 临床实践中，异丙酚是一种很好的过渡兴奋剂，能显示良好的镇静和麻醉效果。 因此，研究基于智能医疗区块链技术的辅助预防手段在口腔和骨科麻醉中具有重要意义。

Tian等发现，随着信息技术的发展，智能医学的概念逐渐出现。 智能医疗借助物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术，全面改造传统医疗体系，让医疗更高效、便捷、个性化。 为了介绍智能医疗保健的概念，田先列举了支持智能医疗保健的几个关键技术，介绍了智能医疗保健在几个重要领域的发展现状，然后说明了智能医疗保健的问题，提出了正确的解决方案最后展望了智能医学的未来前景。 田菁的这项研究是理论性的，但没有足够的0科学实践支持。 云飞认为，智能医疗作为一种新的医疗模式，可以为患者提供更高效、更优质的医疗服务。 但是智能医疗保健要求患者共享自己的生物学信息用于在线诊断。 如果智能医疗数据共享系统没有有效的安全机制，这些敏感的生物学信息可能会被非法或恶意滥用。 此外，智能医疗系统还需要面临新的挑战资源有限的物联网、身份盗窃攻击、内部攻击等。 为了解决这些问题，Yunfei提出了一种基于SDN的智能医疗数据共享系统的安全实现框架。 在此框架下，每个患者都有专用于数据共享系统的虚拟机，每个虚拟机提供一组数据服务，可以分发给许可的消费者或物联网中的其他相关物体。 此外，虚拟机受到基于SDN的网关的保护。 该网关提供了防火墙机制，只有在获得许可后才能访问患者的虚拟机。 为了验证该框架的有效性和可行性，Yunfei利用POX控制器和Mininet模拟器构建了实验系统。 实验结果表明，该框架在不同的测试场景下是有效的。 随着信息流模型规模的扩大，该框架仍然能很好地运行。 但该研究仍然缺乏实验数据支持，缺乏说服力。 Gili等人发现，虽然外科手术中经常使用麻醉剂，但专家对催眠麻醉剂的确切机制仍未达成共识。 根据分子水平、动物水平和人类的研究丘脑皮层联络障碍是脑麻醉的重要组成部分。 因此，Gili使用异丙酚调节意识，评估意识变化过程中远程神经网络相互作用的差异。 他用功能性磁共振成像(fMRI )研究异丙酚对15名健康志愿者大脑活动的影响。 该剂量在不失去意识的情况下带来轻度镇静，产生血氧水平依赖效应

。 振荡波(0.1 Hz )向功能连接的脑区发送信号，将数据视为图形、复杂节点、链接网络，利用特征向量中心(EC )将脑网络属性文字化。 异丙酚对轻度镇静下健康人fMRI数据的EC映射

本文的创新性在于： (1)提出了智能医疗机构系统向量机数据分类算法和决策树数据分类算法。 )2)针对智能医疗辅助系统的基于机器学习的LSTM神经网络设计)3)基于智能医疗区块链技术的应用系统设计帮助医生进行使用异丙酚的口腔和颌面外科麻醉。

2.基于智能医学的区块链技术指导异丙酚在口腔和颌面外科麻醉中的应用

近几十年来，医疗保健水平日益变化和改善。 在诊断过程中生成了大量的医疗数据和信息。 诊断和治疗过程中引入了大量的医疗器械和设备，引入了无限的医疗设备规格，产生了大量不同类型的医疗数据信息。 结果，医生不仅需要处理日常工作，还需要处理很多咨询工作必须分析大量的医疗数据，经常需要在很大的压力下工作。 繁重的工作量往往会增加误诊发生的可能性。 但计算机处理技术引入后，随着医学数据信息自动分析和处理的加快，对有用信息的需求也越来越大。

随着大型医疗器械的问世，也产生了大量的医学影像。 这种类型的图像与普通图像不同。 通常包含大量数据。 如何从这些重要数据中提取重要信息是诊疗疾病的关键。 现在图像数据挖掘技术广泛应用，使用专用计算机分析和处理医疗图像信息，可以减少医生工作量，提高异丙酚在口腔和颌面手术麻醉中的准确性。 研究路线图见图1。

3.智能医疗辅助异丙酚在口腔颌面外科麻醉中的应用系统设计

系统设计原则与目标

1)稳定性与可靠性：稳定性与可靠性是信息系统的。 其临床应用能有效减少患者医疗费用，减少患者住院时间，改进医院标准化流程，为医生提供诊断和治疗帮助。 系统应考虑设计、架构、设备选择、制造商响应和维护能力，以及提供备件的能力最大限度地减少信息系统故障的可能性，最大限度地减少影响。 此外，还有紧急情况应急计划。

2)可扩展性：系统必须能够快速迁移和扩展。

3)易用性：临床医生在实际诊疗过程中需要遵守许多严格的标准和指南。 因此，系统建设应以满足临床工作需要为首要目标。 在满足实用性和可靠性的前提下，应尽量方便用户操作，节约医务人员时间提高系统的效率和易用性。 临床路径的界面配置、操作流程、业务逻辑和专业语言必须符合医生的习惯、临床思维规律以及诊断和治疗流程，并有机融入医生工作岗位。 可有效提高临床诊断和治疗的有效性和质量提高医疗管理质量和有效性。

4)标准化：系统标准化是系统建设中最基本、最重要的一环。

5)进步性：该系统采用国内外先进的计算机软硬件技术、网络通信技术和信息处理技术，具有高性价比，确保整个信息系统的高效运行。

6)安全：此系统应遵守信息安全标准，临床路径系统必须具有强大的数据安全、隐私和统计安全，以防止非法使用和伪造临床数据。 为了确保系统整体的安全性、APP隔离软件、数据库、操作系统、网络功能、身份验证等方面全面检查APP隔离软件的安全功能，防止未经授权的用户入侵，保证数据的完整性、完整性、一致性、准确性以避免严重影响数据质量的问题，如数据丢失、重复、不一致或泄漏。

数据库管理系统设计：

该数据库是一个通用、全面的数据收集，具有特定的模型、最低余量和高度的独立性用于在特定范围内对不同用户通用。 数据库管理系统是用于添加、删除、修改和恢复数据库的操作和管理系统，是管理和维护数据库的软件。

1)系统知识库数据结构表的设计：整理系统知识库数据后，使用SQL-Server2000创建数据表。 相关知识表按系统知识库设计； 此方法用于创建相应的数据表； 因为空间有限，所以我不会在这里重复它们。 创建数据表后可以在SQL-Server2000环境中输入数据。 通过确定相应的数据表结构并在表中存储相应的知识边，可以将系统知识存储在数据中。 结合数据库访问技术，通过数据库管理模块可以实现知识库的管理和维护等功能操作。

2) ADO数据库访问技术：该系统通过创建数据表将知识存储在数据库的知识库中。 知识库是系统推理的基础。 因此，它必须与数据库访问技术相结合，实现对程序中数据库的访问。 该系统使用了ADO数据库访问技术，因为它高效、易于使用，并具有高级功能。

ADO是对象控制器，独立于微软为访问编程接口提供的语言。 oledbapi可用于访问低级数据，但只支持c语言和c语言。 ADO使用oledbapi提供更高级的数据访问。 同时，有多种语言、例如Visualc、Visualbasic、Delphi。 ADO的主要广告优势是使用方便、速度快、存储成本低。

典型的ADO编程序列从建立与数据库的连接开始。 通常是、ADOConnection对象可以在其他ADO对象的多个实例中共享和重用。 口腔和颌面手术麻醉诊断数据库是实现ADO相关性的典范。

3)数据库管理模块的软件设计：由于数据库管理模块是数据库与用户之间的交互接口，该模块的设计直接关系到用户的数据库使用。 在Delphi环境中，可以通过ADO数据库访问技术界面编程和访问SQL-Server2000数据库文件，以实现

(i数据维护功能) 用户可以在数据库中添加、删除和修改数据实现数据库的持续改善。

(ii数据查询操作：当用户向系统提交查询请求时，数据库管理系统会将数据放入数据库中以查找满足问题条件的项目。 对于查询，只允许打开数据库进行读取以防止数据库中的数据发生更改。

(iii数据浏览功能用于快速浏览数据库。

本文的试验步骤如表1所示。

4.应用智能医学区块链技术指导异丙酚在口腔和颌面外科麻醉中应用的

1辅助系统性能分析

[1]测试数据集显示首先，测试原始的训练集，直接使用系统训练集作为测试的测试数据，获得最终结果； 另一组是从测试集中选择部分数据作为测试集。 直接执行以分析结果。最后一个数据集使测试数据集和训练集相互独立，没有数据重叠。 训练集是所有情况下的病历数据。 随机抽样412例病例，结果显示测试数据量占数据总量的93%，剩余数据用作测试集。 每组进行15次测试，将其结果平均存储在表2中。

考虑到部分小医院收治的诊断和治疗患者较少，应考虑数据量对辅助诊断模型性能的影响。 每次测试时随机选择训练集。 根据上述分析方法，具体操作处理方式是以一定比例从训练集中选择数据来进行测试。 我们的实验分别测试了数据量占训练集中总数据90%、80%和70%的三种情况。 判断匹配不同数量的数据实例时辅助诊断模型的准确性，每个案例进行15次测试，将最终结果平均后填写表格。 由于辅助诊断模式有时用于小规模的乡镇医院，这些医院由于规模小，可用于测试的数据较少，数据量可能会影响系统性能。 在我们的实验中，我们先后重新导出了实例数据的数量根据实验结果最终分析了碰撞的大小。 具体效果见表3和图2。

测试结果表明，训练集数据的数量对神经网络诊断模型的影响相对较大。 运用LTM网络时得到的结果与训练数据有很大关系。

(2)在一定随机负荷压力下测试算法的正确性，进行负荷预测。 在测试中，选择每秒查询率作为压力指示器。 在30分钟内向系统发送随机数量的请求，记录算法预测的负荷值和实际的负荷值。 具体结果见表4和图3。 这样，可以看出，由于预测负荷值与实际的负荷值曲线几乎一致，所以基于多个指标的负荷算法可以满足服务自动定标的预测负荷的要求。

(3)以系统响应时间为评价指标，给出系统在三次二分热压力下的响应。 不同压力下的系统运行条件如图5和图4所示。 从图表中可以看出，智能医疗援助系统在测试环境中三种不同的压力条件下运行良好。

(4)测试系统业务接口，具体情况如图6和图5所示绘制图表。 从图表中可以看出，典型的业务逻辑接口响应时间约为41毫秒。 接口返回的JSON数据的长度是在接口处理的业务逻辑更复杂时中选择所需的族。 通常需要多次查询数据库以执行数据集成，这很费时间，而且在字段较多的情况下，接口中的响应时间主要用于数据传输。 因此，影响接口保持时间长度的主要因素是业务逻辑的复杂性和返回的数据长度。 于是，我决定中选择所需的族。 考虑缓存具有频繁查询和复杂查询逻辑的热数据，以减少数据库访问次数和系统请求的重发时间。

2基于智能医疗区块链技术指导异丙酚在口腔和颌面外科麻醉中的应用

本文设计的智能医疗辅助系统基于智能医疗区块链技术，有助于指导异丙酚在口腔和颌面手术麻醉中的应用。 本文采用三组应用和分析策略，在该系统的帮助下观察异丙酚麻醉的效果对相关不良反应进行排序，具体情况见表7和图6。

异丙酚是一种静脉麻醉药，广泛用于临床麻醉工作。 异丙酚是烷基酚的衍生物，烷基酚具有较高的脂肪溶解度，不溶于水。 目前临床使用的制剂是乳液。 异丙酚的麻醉机制尚不完全清楚。 目前认为与GABAA受体的亚基结合引起麻醉。 异丙酚联合阿片麻醉诱导呼吸暂停的发生率大幅增加呼吸暂停的持续时间长达60秒。 研究表明，异丙酚组呼吸速度和脉搏氧饱和度在麻醉后显著下降，呼吸抑制发生率明显高于其他两组，呼吸系统疾病患者使用异丙酚时需谨慎。

5.结论

智能医疗保健是人工智能、物联网、云计算、大数据和移动互联网等新型医疗和卫生服务传感器技术等新一代信息技术与传统医疗和卫生服务密切相关。 我们使用先进的互联网技术、互联网技术和移动通信技术实现医疗健康与服务的互联互通，通过智能手段实现人员与资源之间的有效交流使人们能及时获得防治医疗服务智能医疗在提高城市生活质量方面发挥了重要作用

区块链技术具有基于点对点网络的分布式服务、分布式存储和单节点批量维护的特点。 提高数据的安全性还可以为用户带来可信交易，实现医疗数据共享和医疗交流。

随着医疗信息化的推进，建立完善的医疗支持系统显得越来越重要。 本文研究了如何建立简单的医疗辅助诊断系统，该系统旨在降低医生工作压力，提高诊断准确性，促进医院整体水平的提高。 辅助医疗智能诊断系统基于医疗数据信息知识库，结合医生的医疗经验和要检查的患者的具体疾病情况运用先进的计算机处理和分析技术帮助医生正确诊断。 它不仅解决了患者的问题，而且为刚参加工作的年轻医生提供了良好的学习和工作条件，促进了其医疗业务能力的发展，为国家医疗和卫生行业的发展做出了贡献。

首当其冲的是道路评估，

区块链技术是目前分布式分类账技术，主要应用的行业是金融业。 由于区块链技术具有很好的安全性，医疗行业可能是目前可以应用区块链技术的热点行业。 医疗信息采集过程中最重要的是保密性，通过区块链技术可以避免这些数据的泄露和完整性。 对医疗行业来说，利用区块链技术有三个核心优势。

1.首先，由于每个节点都有备份，因此冗馀度很高这样，单点故障就不会破坏数据完整性。

2.其次，块链上的数据不能被篡改对医疗数据非常重要，因为如果医疗数据被篡改，很可能会造成重大损害然后，区块链上的任何篡改都会留下密码学数据被迅速发现。

3.区块链技术可以对多个私钥进行复杂的权限保管。

区块链与医疗健康领域的结合最令人兴奋的不仅仅是上述三个优点。 最主要的原因是区块链医疗是一个全新的领域。 随着企业和医疗机构看到区块链技术对金融领域的影响，医疗机构将开始在医疗健康领域推广和实施该技术。

本研究将区块链技术应用于异丙酚口腔颌面手术麻醉，通过区块链技术指导异丙酚给药，减少异丙酚联合阿片类药物出现呼吸抑制等并发症的可能性