亚马逊和3M将使用生成式AI来简化医疗保健提供商的文档

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亚马逊和 3M 将使用生成 AI 来简化医疗保健提供商的文档

37分钟前

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上周晚些时候，世界上最著名的两家公司亚马逊和 3M 宣布了一项大胆的合作伙伴关系，旨在解决医疗保健提供者最关键的痛点之一：临床文档。

通过此次合作，3M 健康信息系统 (HIS) 将与亚马逊网络服务 (AWS) 合作，推进其 M*Modal 环境智能服务。 该公司将其描述为一种工具，它使用“对话式人工智能 (AI) 和环境智能来自动化临床文档”，从而使文档成为“患者就诊的副产品，而不是医生单独的、繁重的任务。”

AWS 将通过其 Amazon Bedrock、Amazon Comprehend Medical 和 Amazon Transcribe Medical 平台为此次合作贡献大量专业知识和资源。 Bedrock 是亚马逊“使用基础模型 (FM) 构建和扩展生成式 AI 应用程序”的新颖方法，并为用户提供了使用自己的数据自定义 FM 并将其部署为定制应用程序的能力。 这些应用程序的示例类别包括聊天机器人、搜索工具、图像生成服务、文本摘要工具等。事实上，Bedrock 是亚马逊在不断壮大的技术公司中扮演的角色，这些公司宣布了他们自己的生成人工智能工具，最近的微软和谷歌。

此外，亚马逊通过其 Transcribe Medical 和 Comprehend Medical 平台在医学转录和临床文档领域拥有丰富的经验。 前者是“一种自动语音识别 (ASR) 服务，可以轻松地将医疗语音转文本功能添加到 [支持语音的应用程序]”，而后者是一种自然语言处理服务，使用机器学习“提取来自非结构化医学文本的医学信息，如医生笔记、临床试验报告或放射学报告。”

将这些不同服务和平台的优点结合在一起，可能会彻底改变当今存在的临床文档编制流程。

Amazon Web Services (AWS)——摄影：Cesc Maymo/Getty Images。

盖蒂图片社

事实上，AWS 和 3M 并不是第一个尝试解决这个问题的公司。 就在上个月，微软宣布将利用其在 Chat-GPT 方面的专业知识，通过业界领先的临床听写工具之一 Dragon 创建更加动态的临床文档流程。

临床文件的挑战是当前医疗保健系统的一个非常严重的方面。 在 2016 年发表于 结果发现，“医生每向患者提供直接的临床面对面时间，就会在门诊日内额外花费近 2 小时用于 EHR 和案头工作。” 这意味着医生几乎 翻番 记录患者就诊时间而不是与患者本身互动，这助长了效率极低的交付系统。 鉴于国内和全球的医生严重短缺，数百万人每天都在为及时预约医生而苦苦挣扎，而且人口老龄化不断加剧，这种低效率问题亟待解决。

这正是科技公司将注意力转向这个毁灭性问题的原因，希望找到可行的解决方案。

根据新闻稿，“与 AWS 合作，3M HIS 将推进其对话式 AI 平台……[以]帮助提供负责任的、支持性的基于 ML 的临床文档和虚拟助手解决方案，这些解决方案直接集成到工作流程中，并帮助确保医生处于控制之中将信息输入患者的健康记录。”

明尼苏达州枫木市——3M 公司全球总部。 （摄影：Michael Siluk/Education

教育图片/通用图片组（通过Getty Images）

AWS Health AI 总经理 Tehsin Syed 解释说：“使用 AWS ML 服务，3M 将能够将来自医生和患者对话的批准信息直接集成到此工作流程中，从而将重点放在患者身上。 AWS 期待进一步支持 3M，因为他们通过 ML 和生成 AI 扩展了对临床工作人员的负担得起、一致、安全和准确的笔记记录和文档的访问。”

毫无疑问，这些公司在真正理解生成式人工智能的力量以及它如何开启医疗保健效率的全新领域方面还有很多工作要做。 与所有其他技术一样，谨慎开发是必要的——尤其是因为它涉及敏感和隐私的患者健康信息。 然而，如果以合乎道德、健全和安全的方式开发，这可能会彻底改变医疗保健行业。

来源–3m-will-use-generative-ai-to-ease-documentation-for-healthcare-providers/