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vwap指标[vwap指标怎么看]

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欧易交易所又称欧易OKX,是世界领先的数字资产交易所,主要面向全球用户提供比特币、莱特币、以太币等数字资产的现货和衍生品交易服务,通过使用区块链技术为全球交易者提供高级金融服务。

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在中国,对算法交易的研究起步很晚,深圳国泰安信息技术有限公司在国内算法交易的推广上走在前列,已经率先推出了完全自主知识产权的算法交易系统1.0版,该系统填补了国内算法交易的空白。

“国泰安算法交易系统”是采用国际最主流的交易策略进行智能化下单交易的专业投资工具,帮助用户实现减少市场冲击、降低交易成本、增加投资收益,实现套利的目的。该系统采用策略主要有“VWAP”、“VP”、“TWAP”、“Schedule”、“MOC”、“Sniper”策略。据统计,在目前国际市场上,通常采用的策略主要有6-8种,而采用:“VWAP”、“TWAP”、“VP”三种策略进行交易的成交量约占算法交易总成交量的60%。同时开发了“MOC”、“Sniper”等高级策略,满足了目前绝大多数金融机构限价下单的需求。

国泰安算法交易系统的算法策略考虑了国内证券交易的实际规则,经过对大量历史高频数据的检验分析,完全适合国内证券交易市场;同时支持用户灵活配置策略参数,动态监控算法执行情况,能够有效的控制交易风险;而且操作简单,能够让客户非常方便地体验到算法策略带来的便利和收益。

● 规则优化处理

根据国内证券交易的实际规则,经过对大量历史高频数据的检验分析,对算法策略进行修正与完善,使“国泰安算法交易系统”真正适合国内证券交易市场。

● 灵活策略配置

用户可根据交易习惯、市场变化,选择不同算法,设置参与度、缓急度、交易时点等参数,灵活调整交易策略。

● 完整决策结构

该系统决策结构完整,提供交易前、中、后的交易服务。

交易前:收集历史交易数据,分析交易时间、价格、数量,制定多种交易策略。

交易中:系统自动执行交易策略;用户也可实时监控交易,及时处理突发事件,如不满意交易结果,也可手动停止。

交易后:系统提供详细的交易报告,供用户盘后分析,可据此优化算法策略,增加投资回报。

● 动态交易及风险监控

运用动态图形监控画面,用户可以轻松监控股票组合、个股的交易执行和风险等情况。而且可以设定各种预警指标和预警动作,有效地控制交易风险。

● 操作简单方便

学习国际经验化繁为简,任何用户都可以通过简单的操作,直接体验到算法策略带来的便利和收益。

成交量加权平均价是将多笔交易的价格按各自的成交量加权而算出的平均价,如果计算某一币种在某日的VWAP,用当日成交总值除以总成交量即可。VWAP可作为交易定价的一种方法,也可以衡量机构投资者或交易商的交易表现状态。

“DCF属于绝对估值法,是将一项资产在未来所能产生的自由现金流(通常要预测15-30年)根据合理的折现率(WACC)折现,得到该项资产在目前的价值,如果该折现后的价值高于资产当前价格,则有利可图,可以买入,如果低于当前价格,则说明当前价格高估,需回避或卖出。

买错股票和买错价位的股票都让人很伤心,就算再好的公司股票价格都有被高估时候。买到低估的价格不只是能挣到分红外,股票的差价是能得到的,但是入手到高估的则只能无可奈何当“股东”。巴菲特买股票也经常去估算一家公司股票的价值,避免买在高价位。说了挺多,那么公司股票的价值到底是怎么估算的呢?下面我就罗列几个重点跟大家说一下。正式开始主题之前,这里有一波福利–机构精选的牛股榜单新鲜出炉,走过路过可别错过:【绝密】机构推荐的牛股名单泄露,限时速领!!!

一、估值是什么

估值是对一家公司股票价值的估算,就像商人在进货的时候需要计算货物成本,才可以算出来到底要卖什么价钱,需要卖多久才有办法让他们回本。这跟买股票一样,使用市场价投资这支股票,我们需要多久才可以回本赚钱等等。不过股市里的股票是非常繁杂的,堪比大型超市的东西,很难知道哪个更便宜,或者哪个更好。但想估算依据它们的目前价格来判断值不值得买、能不能带来收益也不是毫无办法的。

二、怎么给公司做估值

需要参考很多数据才能进行估值,在这里为大家罗列出三个较为重要的指标:

1、市盈率

公式:市盈率 = 每股价格 / 每股收益 ,在具体分析的时候最好参考一下公司所在行业的平均市盈率。

2、PEG

公式:PEG =PE/(净利润增长率*100),当PEG低于1或更低时,也就是说当前股价正常或者说被低估,大于1的这种则被高估。

3、市净率

公式:市净率 = 每股市价 / 每股净资产,这种估值方式适合大型或者比较稳定的公司。按理来说市净率越低,投资价值越高。可是,如果说市净率跌破1了,就代表该公司股价已经跌破净资产,投资者应该对这个十分当心。

举个实际的例子:福耀玻璃

大家都知道,目前福耀玻璃是汽车玻璃行业的一家大型龙头企业,一般各大汽车品牌用的玻璃就是它家的。目前来说,只有汽车行业能对它的收益造成最大影响,相对来说比较稳定。那么就从刚刚说的三个标准去估值这家公司如何!

①市盈率:目前它的股价为47.6元,预测2021年全年每股收益为1.5742元,市盈率=47.6元 / 1.5742元=约30.24。在20~30为正常,很显然,当前股价稍微高了点,但还要看其公司的规模和覆盖率来评判会更好。

②PEG:从盘口信息可以看到福耀玻璃的PE为34.75,再根据公司研报获取到净利润收益率83.5%,可以得到PEG=34.5/(83.5%*100)=约0.41

③市净率:首先打开炒股软件按F10获取每股净资产,结合股价可以得到市净率= 47.6 / 8.9865 =约5.29

三、估值高低的评判要基于多方面

一味套公式计算显然是不太正确的选择!炒股主要是炒公司的未来收益,即使公司当下被高估,也就是可能以后会有爆发式的增长,这也是基金经理们为什么那么喜欢白马股的缘故。其次,上市公司所处的行业成长空间和市值成长空间也起着重要的作用。就许多银行来说,按上方当估算方法绝对是严重被低估,可是为啥股价一直不能上来呢?最重要原因是它们的成长和市值空间已经接近饱和。更多行业优质分析报告,可以点击下方链接获取:最新行业研报免费分享,除掉行业还有以下几点,想知道的就瞧瞧:1、了解市场的占有率和竞争率;2、了解未来长期规划,公司的发展能达到什么程度。这就是我总结的方法和技巧,希望能帮助到大家,谢谢!如果实在没有时间研究得这么深入,可以直接点击这个链接,输入你看中的股票获取诊股报告!【免费】测一测你的股票当前估值位置?

应答时间:2021-09-25,最新业务变化以文中链接内展示的数据为准,请点击查看

在股票市场中交易过两、三年的人,几乎都有一套自己的交易方法。

虽然你有方法但如果还没有形成交易系统,那也先别着急去勉强建立,因交易系统是自然形成的.并不可人为刻意能建起来的。就好比计划经济与市场经济不断的适应市场的变化,时间长了,如果你还能在市场中生存.交易系统自然形成。而如果过早的固定自己的交易行为使之系统化,固定不变,在没有充分的了解市场的前提下,面临的只能是品尝失败。

一套自己的交易系统,不是一劳永益的盖世绝招,而是你对市场每一个细微之处都能深入了解—达到很细微.并且很全面。要总结经验,形成框架,这个框架就是你对市场的初步认识,它决定着你的行为,也就是你的交易。随着研究的深入,逐渐系统化,而这个框架至关重要,决定你今后的发展方向,不要去计划什么,在你眼前只有一个目标,深入分析市场,不断实践总结,周而复始,直到有一天你的交易系统就会自然成型。

曾有一个用波浪理论的高手和我交流,他说其经常能够预测到价格波动的高低点,并且因此而获利。但总体上的交易成绩并不是很理想。

在我的大多数朋友开始向我学习的时候,几乎都有一些实战经验,事实上,很多人的成绩相当不错。但是在交易的系统性方面,却有明显的欠缺。

如果你想长期稳定的获利,那么整体的交易应该是一个过程,而绝不是简简单单的一次预测或者一次全仓买入。其间至少包括:

另一方面,大多数投机者相信有一个通向市场的魔术:一个指标,一个形态,或者一个机械的交易系统,他们还肯定一小部分人正在使用着——-我在网上还见过售价24万元的一个公式,据说可百战百胜——–他们努力的想揭开这个魔术的秘密,从此而获利。

正确答案是:有,且答案就在你自己身上。

我可明确的告诉你:成功交易的一个秘密就是找到一套适合你的交易系统。这交易系统是非机械的,适合你自己个性的,有完善的交易思想、细致的市场分析和整体操作方案的。

交易系统,或说系统的交易方法,才是你长期稳定获利的正确方法。

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通达信炒股软件是一款定位于提供多功能服务的证券信息平台,由深圳财富趋势科技股份有限公司设计的一款移动证券软件。通达信允许用户自由划分屏幕,并规定每一块对应哪个内容。

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软件功能

1、集沪深、港股、美股、期货、期权、基金、宏观以及外汇等市场行情于一体,适用于所有投资者。

2、创新结合沪深数据,推出DDE决策、个股板块资金流向、主题事件、一致预期、持股变动、龙虎榜单等特色功能。

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通达信软件现已拥有了众多不同版本,这些版本可分为免费版和付费版两大类,其中付费版又包括:普及版、普及增强版、财富版、专业版、研究版、超赢版、MPV版以及最新推出的iTrend研究终端。所有付费版的基础功能都是一样,然后依据每个版本的定位不同,赋予了不同的增强功能。

关于各版本的功能差异介绍如下——

1.免费版:拥有覆盖中国证券市场主流证券品种的行情及交易功能,用户可通过使用本产品浏览市场行情、分析涨跌走势、快速下单交易;

2.普及版:除以上功能外,本产品还包含沪深合一LEVEL2行情、逐笔还原、资金流向分布、侧边栏AI数据分析、盘面分析、扫雷避险、区间统计、问达功能、资金决策、个股DDE排名、多空阵线、图文F10、发现功能、消息中心、分类资讯、市场及主题库等功能;

3.普及增强版:除以上功能外,本产品还包含短线宝及市场异动等功能;

4.财富版:除以上功能外,本产品还包含数据纵览、公司公告、行业数据、即时决策加码升级等功能;

5.专业版:除以上功能外,本产品还包含个股SUP统计、板块SUP统计、主力风向标、DDE和SUP选股、L2函数调用及选股排序等功能;

6.研究版:除以上功能外,本产品还包含股票专题、行业专题、概念主题、基金专题、期货专题、宏观专题等功能;

7.iTrend研究终端:最新推出的通达信软件系列旗舰产品,除了包含以上全部功能外,还拥有品种浏览器、宏观行业EDB以及Excel插件等功能强大的特色功能,是证券分析师、投顾人员以及专业投资者手中不可多得的投资利器。

8.超盈版:将交易功能不断强化升级的特色版本,除具有以上大部分功能外,本产品还包含盘面下单、个股闪电手、组合闪电手、触发条件策略、自动交易策略、格线交易组件、画线下单等专属交易功能;

9.MPV(pro)版:MPV(pro)版是通达信软件专注于交易功能的旗舰产品,除以上超盈版的功能外,本产品还包含策略交易、新股申购、组合通交易算法、清仓功能、数据导出、平面交易、条件单、TWAP和VWAP算法交易、综合查询、止盈和止损单、策略管理等专属交易功能;

10.通达信APP:通达信APP是通达信软件着眼于移动平台的核心产品,现今随着信息技术的发展,手机炒股之人已越来越多,通达信软件不断引领市场潮流,投入大量科研成本及人力物力,将通达信APP打造成为了中国证券市场上举足轻重的行情及交易类APP。

11.其他证券公司版本:二十年来,通达信软件不断加强与各大证券公司的业务合作,开发了诸多各大券商定制版本,如国泰君安易富、国信金太阳、海通彩虹投资、招商智远一户通等。

没有你想的书

我多年来都上述文章内容就是注这方面的书 可是也没有在国内找到

数量化投资是将投资理念及策略通过具体指标、参数的设计,体现到具体的模型中,让模型对市场进行不带任何情绪的跟踪;相对于传统投资方式来说,具有快速高效、客观理性、收益与风险平衡和个股与组合平衡等四大特点。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程,包括估值与选股、资产配置与组合优化、订单生成与交易执行、绩效评估和风险管理等,在各个环节都有不同的方法及量化模型:

一、估值与选股

估值:对上市公司进行估值是公司基本面分析的重要方法,在“价值投资”的基本逻辑下,可以通过对公司的估值判断二级市场股票价格的扭曲程度,继而找出价值被低估或高估的股票,作为投资决策的参考。对上市公司的估值包括相对估值法和绝对估值法,相对估值法主要采用乘数方法,如PE估值法、PB估值法、PS估值法、PEG估值法、PSG估值法、EV/EBITDA估值法等;绝对估值法主要采用折现的方法,如公司自由现金流模型、股权自由现金流模型和股利折现模型等。相对估值法因简单易懂,便于计算而被广泛使用;绝对估值法因基础数据缺乏及不符合模型要求的全流通假设而一直处于非主流地位。随着全流通时代的到来和国内证券市场的快速发展,绝对估值法正逐渐受到重视。

选股:在当前品种繁多的资本市场中,从浩瀚复杂的数据背后选出适合自己投资风格的股票变得越加困难。在基本面研究的基础上结合量化分析的手段就可以构建数量化选股策略,主流的选股方法如下:

资产配置方法与模型

资产配置类别 资产配置层次 资产配置方法 资产配置模型

战略资产配置 全球资产配置 大类资产配置 行业风格配置 收益测度 风险测度 估计方法 马克维茨 MV 模型 均值 -LPM 模型 VaR 约束模型 Black-Litterman 模型

战术资产配置 ( 动态资产配置 ) 周期判断 风格判断 时机判断 行业轮动策略 风格轮动策略 Alpha 策略 投资组合保险策略

基本面选股:通过对上市公司财务指标的分析,找出影响股价的重要因子,如:与收益指标相关的盈利能力、与现金流指标相关的获现能力、与负债率指标相关的偿债能力、与净资产指标相关的成长能力、与周转率指标相关的资产管理能力等。然后通过建立股价与因子之间的关系模型得出对股票收益的预测。股价与因子的关系模型分为结构模型和统计模型两类:结构模型给出股票的收益和因子之间的直观表达,实用性较强,包括价值型(本杰明·格雷厄姆—防御价值型、查尔斯·布兰迪—价值型等)、成长型(德伍·切斯—大型成长动能、葛廉·毕克斯达夫—中大型成长股等)、价值成长型(沃伦·巴菲特—优质企业选择法、彼得·林奇—GARP价值成长法等)三种选股方法;统计模型是用统计方法提取出近似线性无关的因子建立模型,这种建模方法因不需先验知识且可以检验模型的有效性,被众多经济学家推崇,包括主成分法、极大似然法等。

多因素选股:通过寻找引起股价共同变动的因素,建立收益与联动因素间线性相关关系的多因素模型。影响股价的共同因素包括宏观因子、市场因子和统计因子(通过统计方法得到)三大类,通过逐步回归和分层回归的方法对三类因素进行选取,然后通过主成分分析选出解释度较高的某几个指标来反映原有的大部分信息。多因素模型对因子的选择有很高的要求,因子的选择可依赖统计方法、投资经验或二者的结合,所选的因子要有统计意义上或市场意义上的显著性,一般可从动量、波动性、成长性、规模、价值、活跃性及收益性等方面选择指标来解释股票的收益率。

动量、反向选股:动量选股策略是指分析股票在过去相对短期的表现,事先对股票收益和交易量设定条件,当条件满足时买进或卖出股票的投资策略,该投资策略基于投资者对股票中期的反应不足和保守心理,在投资行为上表现为购买过去几个月表现好的股票而卖出过去几个月表现差的股票。反向选股策略则基于投资者的锚定和过度自信的心理特征,认为投资者会对上市公司的业绩状况做出持续过度反应,形成对业绩差的公司业绩过分低估和业绩的好公司业绩过分高估的现象,这为投资者利用反向投资策略提供了套利机会,在投资行为上表现为买进过去表现差的股票而卖出过去表现好的股票。反向选股策略是行为金融学理论发展至今最为成熟,也是最受关注的策略之一。

二、资产配置

资产配置指资产类别选择、投资组合中各类资产的配置比例以及对这些混合资产进行实时管理。资产配置一般包括两大类别、三大层次,两大类别为战略资产配置和战术/动态资产配置,三大层次为全球资产配置、大类资产配置和行业风格配置。资产配置的主要方法及模型如下:

战略资产配置针对当前市场条件,在较长的时间周期内控制投资风险,使得长期风险调整后收益最大化。战术资产配置通常在相对较短的时间周期内,针对某种具体的市场状态制定最优配置策略,利用市场短期波动机会获取超额收益。因此,战术资产配置是在长期战略配置的过程中针对市场变化制定的短期配置策略,二者相互补充。战略资产配置为未来较长时间内的投资活动建立业务基准,战术资产配置通过主动把握投资机会适当偏离战略资产配置基准,获取超额收益。

三、股价预测

股价的可预测性与有效市场假说密切相关。如果有效市场假说成立,股价就反映了所有相关的信息,价格变化服从随机游走,股价的预测就毫无意义,而我国的股市远未达到有效市场阶段,因此股价时间序列不是序列无关,而是序列相关的,即历史数据对股价的形成起作用,因此可以通过对历史信息的分析来预测股价。

主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型(SVM)。灰色预测模型对股价的短期变化有很强的预测能力,近年发展起来的灰色预测模型包括GM(1, 1)模型、灰色新陈代谢模型和灰色马尔可夫模型。人工神经网络模型具有巨量并行性、存储分布性、结构可变性、高度非线性和自组织性等特点,且可以逼近任何连续函数,目前在金融分析和预测方面已有广泛的应用,效果较好。支持向量机模型在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中有许多优势,且结构简单,具有全局优化性和较好的泛化能力,比神经网络有更好的拟合度。

四、绩效评估

作为集合投资、风险分散、专业化管理、变现性强等特点的投资产品,基金的业绩虽然受到投资者的关注,但要对基金有一个全面的评价,则需要考量基金业绩变动背后的形成原因、基金回报的来源等因素,绩效评估能够在这方面提供较好的视角与方法,风险调整收益、择时/股能力、业绩归因分析、业绩持续性及Fama的业绩分解等指标和方法可从不同的角度对基金的绩效进行评估。

绩效评估模型 / 指标

绩效评估准则

择时 / 股能力

业绩归因分析

风险调整收益

业绩持续性

Fama 业绩分解

模型 / 指标

T-M 模型

H-M 模型

GII 模型

C-L 模型

资产配置收益

证券选择收益

行业选择收益

行业内个股选择收益

RAROC

Sharp, Stutzer

Treynor, Jensen

, ,

双向表分析

时间序列相关性

总风险收益

系统风险收益

分散化投资收益

五、基于行为金融学的投资策略

上世纪50~70年代,随着马科维茨组合理论、CAPM模型、MM定理及有效市场假说的提出,现代金融经济学建立了一套成熟的理论体系,并且在学术界占据了主导地位,也被国际投资机构广泛应用和推广,但以上传统经济学的理论基石是理性人假设,在理性人假设下,市场是有效率的,但进入80年代以后,关于股票市场的一系列研究和实证发现了与理性人假设不符合的异常现象,如:日历效应、股权溢价之谜、期权微笑、封闭式基金折溢价之谜、小盘股效应等。面对这些金融市场的异常现象,诸多研究学者从传统金融理论的基本假设入手,放松关于投资者是完全理性的严格假设,吸收心理学的研究成果,研究股市投资者行为、价格形成机制与价格表现特征,取得了一系列有影响的研究成果,形成了具有重要影响力的学术流派-行为金融学。

行为金融学是对传统金融学理论的革命,也是对传统投资实践的挑战。随着行为金融理论的发展,理论界和投资界对行为金融理论和相关投资策略作了广泛的宣传和应用,好买认为,无论机构投资者还是个人投资者,了解行为金融学的指导意义在于:可以采取针对非理性市场行为的投资策略来实现投资目标。在大多数投资者认识到自己的错误以前,投资那些定价错误的股票,并在股价正确定位之后获利。目前国际金融市场中比较常见且相对成熟的行为金融投资策略包括动量投资策略、反向投资策略、小盘股策略和时间分散化策略等。

六、程序化交易与算法交易策略

根据NYSE的定义,程序化交易指任何含有15只股票以上或单值为一百万美元以上的交易。程序化交易强调订单是如何生成的,即通过某种策略生成交易指令,以便实现某个特定的投资目标。程序化交易主要是大机构的工具,它们同时买进或卖出整个股票组合,而买进和卖出程序可以用来实现不同的目标,目前程序化交易策略主要包括数量化程序交易策略、动态对冲策略、指数套利策略、配对交易策略和久期平均策略等。

算法交易,也称自动交易、黑盒交易或无人值守交易,是使用计算机来确定订单最佳的执行路径、执行时间、执行价格及执行数量的交易方法,主要针对经纪商。算法交易广泛应用于对冲基金、企业年金、共同基金以及其他一些大型的机构投资者,他们使用算法交易对大额订单进行分拆,寻找最佳路由和最有利的执行价格,以降低市场的冲击成本、提高执行效率和订单执行的隐蔽性。任何投资策略都可以使用算法交易进行订单的执行,包括做市、场内价差交易、套利及趋势跟随交易。算法交易在交易中的作用主要体现在智能路由、降低冲击成本、提高执行效率、减少人力成本和增加投资组合收益等方面。主要的算法包括:交易量加权平均价格算法(VWAP)、保证成交量加权平均价格算法(Guaranteed VWAP)、时间加权平均价格算法(TWAP)、游击战算法(Guerrilla)、狙击手算法(Sniper)、模式识别算法(Pattern Recognition)等。

综上所述,数量化投资技术贯穿基金的整个投资流程,从估值选股、资产配置到程序化交易与绩效评估等。结合量化投资的特点及我国证券市场的现状,好买认为量化投资技术在国内基金业中的应用将主要集中在量化选股、资产配置、绩效评估与风险管理、行为金融等方面,而随着包括基金在内的机构投资者占比的不断提高、衍生品工具的日渐丰富(股指期货、融资融券等)以及量化投资技术的进步,基金管理人的投资策略将会越来越复杂,程序化交易(系统)也将有快速的发展。

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